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Mostrando entradas de mayo, 2019

Módulo 4 - Caso práctico

CASO PRÁCTICO En el presente post del blog adjunto las dos cuestiones propias del caso práctico del cuarto módulo de analítica del aprendizaje conectado. En los siguientes enlaces se encuentran respondidas las dos cuestiones relacionadas con el diseño y planteamiento del curso basado en la analítica de datos: Cuestión 1 Cuestión 2 Me encuentro a disposición de posibles mejoras para el correcto tratamiento de los objetivos propuestas a causa de las lagunas en la realización. Un saludo, Rubén Valls. 

Módulo 4 - Caso práctico - Cuestión 2

Diseño investigación Introducción La importancia del análisis de datos, así como también la enormidad de las posibilidades que estos ofrecen, son elementos importantes como para poder llegar a conocer su aplicación en distintos ámbitos profesionales. Por ello, se dedicará el presente curso en la aplicación y reflexión acerca de la analítica de datos en el ámbito educativo, más conocido como learning analytics . Para poder conseguir concretar el curso se debe tener constancia de dos dimensiones esenciales como son el alumnado y la acción didáctica, sin olvidar la importancia de la relación entre ambas variables. Con estos elementos claros, solo queda esclarecer las bases principales del curso diseñado. Además, destacar los recursos que se tendrán en consideración y se trabajarán a lo largo del curso como son Blogger, Twitter, Youtube o TinyLetter, junto con los datos que pueden llegar a extraerse y que se han especi

Módulo 4 - Caso práctico - Cuestión 1

Tabla datos de métrica Plataforma/Canal Datos/Indicadores Twitter   §   Datos cuantitativos: o    Número de seguidores y seguidos. o    Tiempo de la cuenta. o    Número de Tweets. o    Número de respuestas e interacciones. o    Número de recursos multimedia. o    Impresiones e interacciones de tweets. o    Número de retweets y “Me gusta” de un tweet. o    Número de actividad en hashtags. o    Número de visualizaciones conseguidas.   §    Datos cualitativos: o    Tipo de tweets en “Me gusta”. o    Interacciones por países. o    Temática de tweets. o    Trending topics . YouTube    §   Datos cuantitativos: o    Número de seguidores. o    Número de suscriptores. o    Número de visualizaciones. o    Número de visualizaciones en tiempo real. o    Número de “Me gusta” y “No me gusta” en videos y comentarios. o